Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний, созданную на основе алгоритмов машинного обучения. Для построения модели использовались транзакционные данные организаций. Над проектом работали специалисты корпоративно-инвестиционного блока банка.
Читайте также: как машинное обучение помогает науке и бизнесу
В сообщении банка отмечается, что новую модель можно использовать для работы со всеми компаниями на российском рынке. С ее помощью специалисты Сбербанка смогут получать информацию о выручке компаний за текущий год. При этом данные будут поступать на 9 месяцев раньше момента официальной публикации отчетности.
Акции ПАО Сбербанк. Данные: TradingView
Ранее специалисты Сбербанка уже использовали возможности машинного обучения для улучшения мобильного приложения «Сбербанк Онлайн». На базе анализа поведения клиентов банка им был предложен «умный поиск».
Зачем Сбербанку прогноз выручки?
Прогнозирование открывает возможности для планирования путей дальнейшего взаимодействия с компаниями. Дополнительно новые технические решения позволят получать прогнозы по ИП, данные о которых отсутствуют в открытых источниках.
Прогноз формируется на базе исследования более 1000 признаков. По словам представителей Сбербанка, новая технология позволит видеть потенциал компаний до официальной публикации данных бухгалтерии.
Сбербанк активно использует технологии в своей работе. В начале года стало известно о том, что банк приняла решение о внедрении чат-бота, построенного на базе искусственного интеллекта, в систему электронной торговли Sberbank Markets.
Напомним, также недавно стало известно о том, что Сбербанк запустил пилотный проект, в рамках которого будет осуществляться размен монет.
Источник
